??当前，北京市正在加快建设全球数字经济标杆城市，北京经济技术开发区落实全市数字经济“一区一品”工作部署，聚焦自主创新、场景牵引、数据要素优化配置、政务数字化转型四大方面，加速形成数字经济新生态。
??一、聚焦自主创新，推动核心数字技术攻关
??北京经开区坚持创新驱动，重点围绕主导产业、战略新兴产业及未来产业发展需求，引领企业推动核心数字技术攻关，形成一大批前沿创新成果。提升国家信创基地集聚效能，新落地中国通用大数据、中兴北方总部、雄帝北方总部等47个项目，企业落地数和产出贡献增长率同比均增长超30%，建成国内自主可控度最高的“CPU+操作系统+数据库”安全底座。
??在人形机器人产业化发展方面，北京经开区充分发挥北京市人形机器人创新中心带头作用，搭建人形机器人整机系统架构，并完成论证，有效支撑人形机器人产业的快速发展。
??人形机器人进厂“打工”、人形机器人受邀当央视记者……北京经开区的人形机器人身兼多职，人气火爆，“黑科技”联动的背后，是北京经开区科技创新激发新质生产力奏响“协奏曲”。
??人形机器人受邀当央视记者，打卡自动驾驶。资料图
??二、聚焦场景牵引，深化高级别自动驾驶示范区建设
??加速推进高级别自动驾驶示范区建设，已完成3.0阶段相关建设目标任务，正在推进600平方公里全覆盖，车路云一体化“中国方案”不断验证推广。截至目前，示范区近860台测试车辆累计测试运行里程近3000万公里，北京经开区60平方公里范围内车辆平均行驶时间缩短11.6%，平均速度上升12.3%，数据驱动智能网联汽车产业发展的同时，实现智慧交通治理效能有效提升。
??在示范区，Robotaxi、自动驾驶小巴、无人接驳车、无人配送车、无人环卫车、无人巡逻车等八大类应用场景率先在全国落地。自动驾驶乘用车场景已实现全车无人场景商业化探索应用，累计服务乘客接近150万单，服务人次超206万，营业收入超过千万元。
??自今年开通往返北京大兴国际机场的自动驾驶乘用车载人示范应用以来，目前共有4家企业的智能网联乘用车获准开展示范应用，其中20台车辆已有序步入商业化试点阶段。这是全球首个首都城市机场自动驾驶接驳载人示范场景，也是全国规模最大的自动驾驶高速载人服务。
??自动驾驶前往北京大兴国际机场接驳。资料图
??三、聚焦数据要素优化配置，加快北京数据基础制度先行区建设
??自去年11月10日北京数据基础制度先行区启动运行以来，北京经开区从构建体系、打造空间、强化政策等多维度发力，支撑北京打造全国数据要素市场流通枢纽和全球标杆。投用人工智能训练基地，推动全市首个大规模存储数据中心转型为算力中心，智算总规模达5000P，率先落地监管沙盒机制，汇聚25家企业30余个大模型高质量数据集。
??发布《北京经济技术开发区关于加快打造AI原生产业创新高地的若干政策》，政策加持助力北京亦庄打造人工智能产业创新高地。4月19日，北京人工智能数据训练基地第一期大模型训练营活动在北京经开区启动，为大模型技术创新和发展提供一站式全流程服务。
??6月29日，北京·亦庄全域人工智能之城建设方案正式发布，宣告北京亦庄将打造“人工智能之城”。7月4日，在2024全球数字经济大会数据要素高层论坛上，由北京经开区参与建设的多项北京数据基础制度先行区成果集中发布。公共数据训练基地试点正式启动，国家脑健康公共数据平台正式揭牌，全市首个脑健康医疗数据公共服务平台落地亦庄。持续推进可信数据空间平台建设，通用云服务平台一期已经建设完成，进入试运行阶段，数据资源承载量达到20P，后续将按需扩容。
??2024全球数字经济大会数据要素高层论坛。资料图
??四、聚焦政务数字化转型，造智慧城市亦庄范本
??为全面支撑经开区优化营商环境，助力政府数字化转型，北京经开区倾力打造新一代数据基础设施——亦智政务大模型服务平台，这是全市首个区级政务大模型服务平台。平台具备多模型纳管、知识库运营、智能体汇聚、一站式监管、国产化适配等特点，目前已在8个重点应用场景率先落地。
??为优化营商环境，提升为企服务效率和温度，打造迎商中心数字人，为投资者提供政策和产业的沉浸式交互体验。打造智能政务小助手，实现咨询互动智能化、办事服务精准化、材料预审自动化，已上线97个事项咨询和人力资源、公共卫生等多个领域事项智能办理，全面提升掌上政务服务体验。
??迎商中心数字人可通过语音和地图互动。资料图
??在新一代信息技术支持下，北京经开区城市运行大脑系统正式投入使用，目前已实现城市运行“一网统管”。打造亦城慧眼城市治理场景，基于多模态大模型支持4000多种要素和107种事件检测，率先实现29种事件全域自动巡查。
??随着大模型应用的不断深入，北京经开区将不断创新应用场景，在政策制定、统计咨询、税务服务、生态环境、档案管理等方面进一步探索，全面支撑经开区各部门应用大模型技术实现数字化转型，通过优化营商环境“软实力”，筑牢高质量发展“硬支撑”。
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